在數字化浪潮席卷全球的今天，數據智能正成為推動中國工業轉型升級的重要引擎。聯想集團大數據高級總監溫天寧近日在接受采訪時指出，大數據服務不僅是技術革新，更是工業智能化轉型的核心驅動力。

溫天寧表示，中國工業正從傳統制造向智能制造邁進，數據智能通過收集、分析和應用海量工業數據，能夠優化生產流程、提升設備效率、降低運營成本。例如，在聯想自身的智能制造體系中，大數據分析幫助實現了生產線的實時監控與預測性維護，故障率顯著降低，生產效率提升超過20%。

溫天寧強調，大數據服務在工業領域的應用已從單一環節擴展到全產業鏈。通過數據共享與協同，企業能夠打通設計、生產、銷售和服務等環節，形成以數據為核心的生態閉環。聯想推出的工業互聯網平臺，正是基于這一理念，為制造企業提供從數據采集到智能決策的一站式解決方案。

溫天寧也指出，數據智能在工業領域的普及仍面臨挑戰，包括數據安全、人才短缺和傳統企業轉型意愿不足等問題。他呼吁政府、企業和社會各方共同努力，加強數據治理體系建設，培養跨領域人才，并推動行業標準制定。

溫天寧認為，隨著5G、人工智能和邊緣計算等技術的成熟，數據智能將更深度地融合到工業場景中，助力中國工業實現高質量發展。他總結道：“數據不僅是資源，更是未來工業競爭的戰略資產。唯有擁抱數據智能，中國工業才能在全球產業鏈中占據更有利位置。”